Machine Learning Engineer Job at Manulife, Boston, MA

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  • Manulife
  • Boston, MA

Job Description

**Machine Learning Engineer** Are you enthusiastic about machine learning and keen to demonstrate your skills in an innovative environment? Join Manulife as a Machine Learning Engineer and become an integral part of our U.S. Advanced Analytics team! This is a groundbreaking opportunity to work on pioneering projects that generate significant business value for our insurance division. You'll collaborate closely with a variety of teams, including Underwriting, Pricing, IT, Data Office, Operations, Sales, and Distribution, to successfully implement world-class analytics solutions! **Position Responsibilities:** + Design and implement scalable machine learning pipelines in collaboration with data teams. + Optimize, deploy, and monitor ML models in production environments. + Build and maintain data science infrastructure using Azure cloud services. + Develop Generative AI applications, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems and fine-tuned Large Language Models (LLMs). + Select appropriate technical tools and frameworks for project implementation. + Collaborate with multi-functional teams to integrate ML solutions into existing systems. + Document ML architecture designs, model integration procedures, and deployment workflows in a clear, comprehensive manner. + Develop automation scripts and tools to ease the deployment, scaling, and management of ML systems within the cloud environment. **Required Qualifications:** + 3+ years of experience in ML engineering, DevOps, or data science roles. + 3+ years of hands-on experience with Azure/Cloud technologies (Databricks, MLFlow, Azure AI Studio). + Strong Python programming skills and advanced SQL knowledge. + Experience deploying models as REST APIs. + Proficiency with Docker, Kubernetes, and cloud infrastructure. + Working knowledge of LLMs (GPT models, BERT, Llama) and timely engineering. + Experience with DevOps practices (Git, CI/CD pipelines). + Ability to deliver pragmatic solutions under tight deadlines. + Degree or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field. **Preferred Qualifications:** + Experience in the insurance industry, particularly in underwriting and product development. **_When you join our team:_** + We'll empower you to learn and grow the career you want. + We'll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words. + As part of our global team, we'll support you in shaping the future you want to see. **Acerca de Manulife y John Hancock** Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite . **Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades** En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente. Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a recruitment@manulife.com . **Referenced Salary Location** Toronto, Ontario **Modalidades de Trabajo** Híbrido **Salary range is expected to be between** $75,880.00 CAD - $140,920.00 CAD Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con recruitment@manulife.com para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual. Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria. Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con recruitment@manulife.com para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.

Job Tags

Work at office, Flexible hours,

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